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# クロード画像生成例

> クロード イメージ生成機能の境界と推奨されるワークフロー。

## 公式の能力境界

* Anthropic のパブリック API は専用のイメージ生成エンドポイントを公開していません
* クロードは直接イメージを作成するのではなく、イメージを理解するのが得意です

## 推奨されるワークフロー

1. [クロード /v1/messages](/ja/api-reference/endpoints/claude/image) を使用してプロンプトを調整します
2. イメージ生成を正式にサポートするプロバイダーに最終プロンプトを渡します。
3. レビュー、QA、または改訂の指示のために再度 Claude を使用します

## cURLの例

```bash theme={null}
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [{ "type": "text", "text": "Rewrite this prompt for a clean ApiGo product poster: A clean ApiGo product poster" }]
      }
    ]
  }'
```

## Python の例

```python theme={null}
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key="<ANTHROPIC_API_KEY>")

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=512,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Rewrite this prompt for a clean ApiGo product poster: A clean ApiGo product poster",
                }
            ],
        }
    ],
)

print(response.content[0].text)
```

## Node.js の例

```js theme={null}
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

const response = await client.messages.create({
  model: "claude-sonnet-4-20250514",
  max_tokens: 512,
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: [
        {
          type: "text",
          text: "Rewrite this prompt for a clean ApiGo product poster: A clean ApiGo product poster"
        }
      ]
    }
  ]
});

console.log(response.content[0].text);
```

## ベストプラクティス

* フロントエンド用に偽の「クロード イメージ生成」エンドポイントを作成しないでください。
* 直接レンダリングの代わりにクロードを使用して迅速な調整とレビューを行う
* 生成パイプラインと理解パイプラインを分離しておきます