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# OpenAI画像生成例

> OpenAI画像生成と画像編集の例。

## 推奨されるエンドポイント

* [OpenAI /v1/images/generations](/ja/api-reference/endpoints/openai/image)
* [OpenAI /v1/images/edits](/ja/api-reference/endpoints/openai/image-edits)

## 最低限のお願い

```json theme={null}
{
  "model": "gpt-image-1",
  "prompt": "A clean ApiGo product poster",
  "size": "1024x1024",
  "n": 1
}
```

## cURLの例

```bash theme={null}
curl https://maas.apigo.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR API KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1",
    "prompt": "A clean ApiGo product poster",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'
```

## Python の例

```python theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://maas.apigo.ai/v1",
    api_key="<YOUR API KEY>",
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt="A clean ApiGo product poster",
    size="1024x1024",
    n=1,
)

print(response.data[0])
```

## Node.js の例

```js theme={null}
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://maas.apigo.ai/v1",
  apiKey: process.env.YOUR API KEY,
});

const response = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1",
  prompt: "A clean ApiGo product poster",
  size: "1024x1024",
  n: 1
});

console.log(response.data[0]);
```

## ベストプラクティス

* 画像生成と画像編集を別々のエンドポイントで維持する
* 反復編集の場合、ソースアセット ID または以前の出力をサーバー側に保持します。
* 1 つのバックエンド アセット レイヤーでの URL および Base64 処理を正規化します。