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# 쌍둥이 자리 추론 예

> 쌍둥이 자리에 대한 생각 예산의 예입니다.

## 권장 엔드포인트

* [Gemini /v1beta/models/{model}:generateContent](/ko/api-reference/endpoints/gemini/text)

## 최소한의 요청

```json theme={null}
{
  "model": "gemini-2.5-pro",
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [{ "text": "Compare three cache architectures and recommend one." }]
    }
  ],
  "generationConfig": {
    "thinkingConfig": {
      "thinkingBudget": 1024
    }
  }
}
```

## cURL 예

```bash theme={null}
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [{ "text": "Compare three cache architectures and recommend one." }]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "thinkingConfig": {
        "thinkingBudget": 1024
      }
    }
  }'
```

## 파이썬 예제

```python theme={null}
import requests

response = requests.post(
    "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent",
    headers={
        "x-goog-api-key": "<GEMINI_API_KEY>",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    json={
        "contents": [
            {
                "role": "user",
                "parts": [{"text": "Compare three cache architectures and recommend one."}],
            }
        ],
        "generationConfig": {
            "thinkingConfig": {
                "thinkingBudget": 1024,
            },
        },
    },
)

print(response.json())
```

## Node.js 예

```js theme={null}
const response = await fetch(
  "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "x-goog-api-key": process.env.GEMINI_API_KEY,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      contents: [
        {
          role: "user",
          parts: [{ text: "Compare three cache architectures and recommend one." }]
        }
      ],
      generationConfig: {
        thinkingConfig: {
          thinkingBudget: 1024
        }
      }
    }),
  }
);

console.log(await response.json());
```

## 모범 사례

* 더 깊은 추론 품질을 위해 Pro급 모델을 사용하세요.
* `thinkingBudget`를 즉시 최대화하는 대신 점진적으로 늘리십시오.
* 지연 시간에 민감한 요청을 위해 `thinkingBudget: 0` 대체 경로를 유지하세요.