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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
Gemini generateContent
curl --request POST \
  --url http://sandbox.mintlify.com/v1beta/models/{model}:generateContent \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'x-goog-api-key: <api-key>' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "请总结这段内容"
        }
      ]
    }
  ]
}
'
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "这里是总结结果。"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP"
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 24,
    "candidatesTokenCount": 36,
    "totalTokenCount": 60
  }
}
用于 Gemini 的同步文本生成、结构化输出和 parts 结构接入。
  • 官方常见鉴权方式是 x-goog-api-key: {API_KEY},也支持以查询参数携带 API Key
  • parts 结构和 OpenAI / Claude 都不同,需要单独映射
  • systemInstructiongenerationConfigtoolssafetySettings 都在这个请求模型里配置
  • 如果你需要事件流式输出,请改走 /v1beta/models/{model}:streamGenerateContent

授权

x-goog-api-key
string
header
必填

路径参数

model
string
必填

Gemini model name.

示例:

"gemini-2.5-pro"

请求体

application/json
contents
object[]
必填
systemInstruction
object
generationConfig
object
safetySettings
object[]
tools
object[]

响应

Successful Gemini content response

candidates
object[]
usageMetadata
object