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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
Gemini generateContent
curl --request POST \
  --url https://maas.apigo.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'x-goog-api-key: <api-key>' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "请总结这段内容"
        }
      ]
    }
  ]
}
'
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "这里是总结结果。"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP"
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 24,
    "candidatesTokenCount": 36,
    "totalTokenCount": 60
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.apigo.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Gemini の公式ドキュメントでは、画像の理解、画像の生成、および画像の編集に同じ generateContent ファミリを使用しています。
  • 画像は inlineData として、または Files API 経由で渡すことができます。
  • 小さなアセットは通常インラインで送信されますが、大きなアセットや再利用可能なアセットはファイル API リファレンスを通じて適切に処理されます。
  • このパスは、画像 QA、OCR 支援分析、UI の理解、およびマルチモーダル推論に適しています。
  • ネイティブ画像の生成と画像編集は引き続き generateContent を使用します
  • テキストと生成された画像は両方とも candidates[].content.parts[] を通じて返されます
  • Google の公式ドキュメントには、生成された画像には SynthID のウォーターマークが含まれていると記載されています

承認

x-goog-api-key
string
header
必須

パスパラメータ

model
string
必須

Gemini model name.

:

"gemini-2.5-pro"

ボディ

application/json
contents
object[]
必須
systemInstruction
object
generationConfig
object
safetySettings
object[]
tools
object[]

レスポンス

Successful Gemini content response

candidates
object[]
usageMetadata
object