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Documentation Index

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​
推奨されるエンドポイント

​
最低限のお願い

{
  "model": "gpt-image-1",
  "prompt": "A clean ApiGo product poster",
  "size": "1024x1024",
  "n": 1
}

​
cURLの例

curl https://maas.apigo.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $YOUR API KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-1",
    "prompt": "A clean ApiGo product poster",
    "size": "1024x1024",
    "n": 1
  }'

​
Python の例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://maas.apigo.ai/v1",
    api_key="<YOUR API KEY>",
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-1",
    prompt="A clean ApiGo product poster",
    size="1024x1024",
    n=1,
)

print(response.data[0])

​
Node.js の例

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://maas.apigo.ai/v1",
  apiKey: process.env.YOUR API KEY,
});

const response = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-1",
  prompt: "A clean ApiGo product poster",
  size: "1024x1024",
  n: 1
});

console.log(response.data[0]);

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ベストプラクティス

  • 画像生成と画像編集を別々のエンドポイントで維持する
  • 反復編集の場合、ソースアセット ID または以前の出力をサーバー側に保持します。
  • 1 つのバックエンド アセット レイヤーでの URL および Base64 処理を正規化します。