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POST
/
v1beta
/
models
/
{model}
:generateContent
Gemini generateContent
curl --request POST \
  --url https://maas.apigo.ai/v1beta/models/{model}:generateContent \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'x-goog-api-key: <api-key>' \
  --data '
{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "请总结这段内容"
        }
      ]
    }
  ]
}
'
{
  "candidates": [
    {
      "content": {
        "role": "model",
        "parts": [
          {
            "text": "这里是总结结果。"
          }
        ]
      },
      "finishReason": "STOP"
    }
  ],
  "usageMetadata": {
    "promptTokenCount": 24,
    "candidatesTokenCount": 36,
    "totalTokenCount": 60
  }
}

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.apigo.ai/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

Gemini의 공식 문서는 이미지 이해, 이미지 생성 및 이미지 편집을 위해 동일한 generateContent 제품군을 사용합니다.
  • 이미지는 inlineData 또는 Files API를 통해 전달될 수 있습니다.
  • 작은 자산은 일반적으로 인라인으로 전송되는 반면, 크거나 재사용 가능한 자산은 Files API 참조를 통해 더 잘 처리됩니다.
  • 이 경로는 이미지 QA, OCR 지원 분석, UI 이해 및 다중 모드 추론에 적합합니다.
  • 기본 이미지 생성 및 이미지 편집에서는 여전히 generateContent를 사용합니다.
  • 텍스트와 생성된 이미지는 모두 candidates[].content.parts[]를 통해 반환됩니다.
  • Google의 공식 문서에는 생성된 이미지에 SynthID 워터마크가 포함되어 있다고 나와 있습니다.

인증

x-goog-api-key
string
header
필수

경로 매개변수

model
string
필수

Gemini model name.

예시:

"gemini-2.5-pro"

본문

application/json
contents
object[]
필수
systemInstruction
object
generationConfig
object
safetySettings
object[]
tools
object[]

응답

Successful Gemini content response

candidates
object[]
usageMetadata
object