권장 엔드포인트
최소한의 요청
cURL 예
파이썬 예제
Node.js 예
모범 사례
- 도구 또는 다중 모드 입력으로 성장할 수 있는 새로운 통합에는
responses를 선호합니다. - 매 턴마다 전체 기록을 다시 보내는 대신
previous_response_id를 재사용하세요. output_text및output[]를 중심으로 파서를 구축하세요.
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OpenAI 스타일 통합을 위한 Unified Responses API 예시입니다.
{
"model": "gpt-4.1",
"input": "Summarize the core value of ApiGo in 3 bullet points."
}
curl https://maas.apigo.ai/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $YOUR API KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-4.1",
"input": "Summarize the core value of ApiGo in 3 bullet points."
}'
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://maas.apigo.ai/v1",
api_key="<YOUR API KEY>",
)
response = client.responses.create(
model="gpt-4.1",
input="Summarize the core value of ApiGo in 3 bullet points.",
)
print(response.output_text)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://maas.apigo.ai/v1",
apiKey: process.env.YOUR API KEY,
});
const response = await client.responses.create({
model: "gpt-4.1",
input: "Summarize the core value of ApiGo in 3 bullet points."
});
console.log(response.output_text);
responses를 선호합니다.previous_response_id를 재사용하세요.output_text 및 output[]를 중심으로 파서를 구축하세요.